======Maki's Lab====== //Maki的完美算术教室的笔记// ---- ====认知准备==== ===提高学习专注力=== * 关键点：围绕着一个目标进行专注 ==好的目标的制定== * SMART goal： * 特定的：讲义－> 数学分析的讲义 * 可量化的：讲义多少页，涵盖多少内容，每天写多少 * 可实现的：讲义是否是我熟悉的领域 * 有奖励的： * 精神上的奖励： * 通过在交流的过程中得到完成项目的反馈 * 自反馈：将自己过去的努力通过量化的形式呈现出来 * 坚持（最重要的） ==专注的重点在于效果，而不是时间== * 工作长度应该根据工作效率决定（假学习误区） ==理想工作环境的选择== * 安静的地方 * 干净的地方 * 可以帮助自己平静下来进行学习的地方（比如图书馆，咖啡厅） * 闹中取静：在没有一个良好环境的情况下，至少要保证自己不受外界的干扰。闹中取静的能力可以通过刻意学习来实现 ==社会环境对专注力提升的帮助== * 鸟笼效应：别人在坚持也会推动你自己的坚持 * 交流的好处：通过交流可以推动双方的学习过程的迭代 * 不要等待：如果没有这样的环境，可以自己去创造这样的环境 ==专注工具== * 核心点：工具只是辅助，重要的是对内心的掌控 * 工具：待办事项 / 番茄钟 ====学习方法==== ===费曼学习法=== * 核心点：以教学为目的学习 ==认知层面：如何理解费曼学习法== * 任何人都可以成为老师，并在教授的过程中实现自我提升 * 教授的对象是笨蛋：能教会笨蛋就能教会自己 ==心理层面：费曼学习法的好处== * 教学行为带来的**优越感**：教人学习会带来优越感，可以将被动学习的过程转化为主动学习额度过程 * 讲明白某个知识点会获得很大的**成就感** * 完整理解知识点（体系）后，给自己带来的**自信** ==行为层面：如何有效的使用费曼学习法== * 核心点：写讲义 * 讲义有始有终（有线游戏），可以通过 SMART + 日拱一卒实现 * 讲义的内容： * 从最基础的地方开始 * 用具体的，大家都能理解的方式来进行讲述 * 进阶提升：对已有知识点的排序(将已有的知识点通过自身的理解串联起来进行讲授) * 模拟教学场景：假想自己教学的过程会提高费曼学习法的效率 ==费曼学习法的 benefit== * 对基础概念的理解会达到一个很高的程度 * 长期来说效果会非常好（讲授的内容从基础到高级，是一个循序渐进且扎实的过程） * 持续的拉开与同龄人的差距 ===日拱一卒=== * 核心点：坚持不懈的，以稳定的速度进行努力 * 不求一天突飞猛进，但求一步一个脚印 * 每天记录和复盘 ==如何制定目标== * SMART 原则：具体的，可衡量的，可实现的，有奖励的，基于时间的 ==如何可持续的完成目标== * 分清主次： * 优先完成有限游戏（必须做的，比如上课），同时兼顾无限游戏（自我提升） * 在实践中找出有限和无限的平衡点 * 每日坚持： * 两个重要指标：**总量**与**平均量**，不要忽视坚持贡献平均量带来的收益 ==身心健康== * 身体问题：健身 * 心理问题： * 短时间的亢奋会加强疲劳 * 疲劳后的懈怠会带来心理上的抑郁 * 解决方案： * 找到亢奋与懈怠之间的平衡 * 保证每天都工作一点 ==负债与资产== * 什么是负债：学习过程中需要去学习的前置知识 * 什么是资产：为将来的学习准备的已经学习过的知识 * 如何处理负债：学习过程中，从**最早**跟不上的地方进行补课 * 如何准备资产：选定指定的方向，并基于该方向进行准备（不要大而泛） * 核心：清空负债，增加资产 ==避免认知失调== * 目标的制定： * 核心点：制定需要动脑，但又不能太难导致自己完不成的任务 * 避免 peer 给自己带来的影响 * 学习的过程：避免学而不思和思而不学 ==Working life Balance== * 不能不给自己放假，也不能天天给自己放假 * 完成有限游戏的同时需要在无限游戏的部分上投入时间 * 状态好的时候多做 * 工作不能按数字来计算：数字无法衡量内容的难易性 * 内容的分布不会按数字来均匀分布 * 前期内容简单但需要投入更多的时间和精力打好基础 * 计划需要灵活调整 * 调整的目的并不是指放弃让自身感到压力 * 课程的选择：''80%'' 能看懂，''20%'' 需要思考 * 有限游戏：有明确目标终点和时间限制的任务 * 无限游戏：长期提升类任务，无终点 ===日拱一卒的定量分析===