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cs:comp_n_arch:courses:fnti_i:week_4 [2025/05/08 09:19] – [Symbols] codingharecs:comp_n_arch:courses:fnti_i:week_4 [2025/05/08 14:13] (当前版本) – [Flow Control] codinghare
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   * 人类通过汇编语言（//assembly language//）来讲上述形式转化为机器语言   * 人类通过汇编语言（//assembly language//）来讲上述形式转化为机器语言
 ==Symbols== ==Symbols==
-Symbols 主要应用于简化内存寻址的过程。比如维护一个 ''index''，将指定的内存区域分为不同的片区，当需要对指定区域进行操作时，我们可以通过对应的 ''index'' 对其进行快速访问。这种将 symbol 与实际内存地址建立映射关系的方式，会大大增强程序的易读性和可维护性。\\  +Symbols 主要应用于简化内存寻址的过程。比如维护一个 ''index''，将指定的内存区域分为不同的片区，当需要对指定区域进行操作时，我们可以通过对应的 ''index'' 对其进行快速访问。这种将 symbol 与实际内存地址建立映射关系的方式，会大大增强程序的易读性和可维护性。该映射关系也是由 assmbler 来翻译的。 
-该映射关系也是由 assmbler 来翻译的。+====Machine Languages: Elements==== 
 +  * 机器语言是硬件与软件的 Interface，其决定了硬件可以进行什么样的操作 
 +  * 硬件与软件层面的操作通常接近，但不一定一一对应 
 +  * 机器语言的复杂程度取决于设计。通常，设计的操作越复杂，硬件层面的实现花费就越高。 
 +===Machine operations=== 
 +  * 算术运算：add / sub 
 +  * 逻辑运算：and / or 
 +  * 流程控制（flow control） 
 +不同的机器语言之间的实现可能并不相同，取决于其复杂度。 
 +===Addressing=== 
 +内存寻址是一项非常昂贵的操作。通常来说，有两个问题： 
 +  * 内存越大，需要提供的地址就越长 
 +  * 内存越大，访问指定内存的时间就越长 
 +==Memory Hierarchy== 
 +解决方案是提供内存的级联：将内存按速度进行划分，不同速度的内存区域对应不同的任务。需要注意的是，速度越快，对应的内存就越小。 
 +==Registers== 
 +寄存器是访问速度最快的内存，通常由 CPU 内置。寄存器分为几个类型： 
 +  * Data Registers：比如 ''add r1 r2''，''r1'' 和 ''r2'' 就是该加法操作中，对应数据所在的寄存器名称。 
 +  * Address Registers：类似于指针，作为某一片我们需要使用的内存区域的入口 
 +==Addressing Modes== 
 +<code py> 
 +# Register mode R2 <- R2 + R1 
 +Add R1, R2 
 +# Direct mode Mem[200] <- Mem[200] + R1 
 +Add R1, M[200] 
 +# Indirect Mem[A] <- Mem[A] + R1 
 +Add R1, @A 
 +# Immediate R1 <- R1 + 73 
 +Add 73, R1 
 +</code> 
 +==Input / Output== 
 +外设（键盘鼠标）通常通过寄存器链接，并通过一定的协议（驱动）来使其工作。 
 +===Flow Control=== 
 +  * 通常按顺序执行 
 +  * 某些情况需要进行无条件跳转（unconditional jump），比如 loop 
 +    * 通常使用寄存器来存储每次迭代的结果 
 +    * loop 的起始点通常会使用一个名字与其地址相关联，方便跳转（比如 loop 关联到 102，则使用 Jump loop 等同于 jump 102） 
 +  * 某些情况下需要进行带条件跳转 (condtional jump) 
 + 
 +====The HACK Computer====
  • 最后更改: 2025/05/08 09:19
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