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math:math_note:linear_algebra:laff:week_7 [2019/01/26 12:19] – [特殊矩阵的逆矩阵] codingharemath:linear_algebra:week_7 [2020/04/08 03:41] – ↷ 链接因页面移动而自动修正 codinghare
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 来看一下 $Lz=0$ 意味着什么: 来看一下 $Lz=0$ 意味着什么:
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-{{ :math:math_note:linear_algebra:laff:7_1-min.png?400 |}}+{{ math:linear_algebra:laff:7_1-min.png?400 |}}
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 根据上图,我们发现如果要 $Lz = 0$,那么: 根据上图,我们发现如果要 $Lz = 0$,那么:
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 再来看看通过 $z=0$,也就是 $Uw=0$ 意味着什么: 再来看看通过 $z=0$,也就是 $Uw=0$ 意味着什么:
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- {{ :math:math_note:linear_algebra:laff:7_2-min.png?400 |}}+ {{ math:linear_algebra:laff:7_2-min.png?400 |}}
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 根据之前的假设,我们假设 $Ux=z$ 有解,也就是图中所有的 $v$ 都不为 0,那么有: 根据之前的假设,我们假设 $Ux=z$ 有解,也就是图中所有的 $v$ 都不为 0,那么有:
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-{{ :math:math_note:linear_algebra:laff:7_2_3_9_question-min.png?600 |}}+{{ math:linear_algebra:laff:7_2_3_9_question-min.png?600 |}}
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行 176: 行 176:
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-{{ :math:math_note:linear_algebra:laff:752_summaryc-min.png?600 |}}+{{ math:linear_algebra:laff:752_summaryc-min.png?600 |}}
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-{{ :math:math_note:linear_algebra:laff:752_summaryd-min.png?600 |}}+{{ math:linear_algebra:laff:752_summaryd-min.png?600 |}}
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-当然,不管是什么矩阵,求其逆矩阵的主要方法都是通过 $AA^{-1} = I$ 这个关系来求。进一步的说,我们可以将 $I$ 按列划分。FIXME+当然,不管是什么矩阵,求其逆矩阵的主要方法都是通过 $AA^{-1} = I$ 这个关系来求。进一步的说,我们可以将 $I$ 按列划分,按列得出关系,一列一列的求逆矩阵(例子待添加)FIXME
 ====参考资料==== ====参考资料====
   * [[https://www.youtube.com/watch?time_continue=325&v=5GSNGUXTozQ|带置换矩阵的 LU 分解手动计算过程]]   * [[https://www.youtube.com/watch?time_continue=325&v=5GSNGUXTozQ|带置换矩阵的 LU 分解手动计算过程]]
   * [[http://www.cs.utexas.edu/users/flame/LAFF/Notes/Week7.pdf#page=21|本章 pdf]]    * [[http://www.cs.utexas.edu/users/flame/LAFF/Notes/Week7.pdf#page=21|本章 pdf]] 
   * 本章所有非 svg 图片来源于 LAFF 课件   * 本章所有非 svg 图片来源于 LAFF 课件