What & How & Why

您在这里: start » math » matlab

差别

这里会显示出您选择的修订版和当前版本之间的差别。

到此差别页面的链接

两侧同时换到之前的修订记录前一修订版
后一修订版		前一修订版
math:matlab [2018/12/18 03:41] – [实用函数] codingharemath:matlab [2020/04/19 10:11] (当前版本) – [实用函数] codinghare
行 9: 行 9:
 '''a''：求 ''a'' 的转置\\ '''a''：求 ''a'' 的转置\\
 ====实用函数==== ====实用函数====
-<code:matlab linenum> +<code matlab> 
-/* vector OP*/ +% vector OP 
-isscalar(scal) // 判断是否是 scalar +isscalar(scal) % 判断是否是 scalar 
-isvector(vec) // 判断是否是 vector +isvector(vec) % 判断是否是 vector 
-iscolumn(vec) // 判断是否是 column vector +iscolumn(vec) % 判断是否是 column vector 
-isrow(vec) // 判断是否是 row vector+isrow(vec) % 判断是否是 row vector 
 + 
 +% matrix OP 
 +zeros(m,n) % 返回一个 m行n列 的 zero matrix 
 +eye(m,n) % 找出矩阵的对角线并全部赋值为1 
 +diag(A,x) % 将矩阵转换为对角矩阵，并将向量x的值复制到对角矩阵中。 
 +tril(A) % 将矩阵A转化为 lower triangular matrix 
 +tril(A, -1) %  将矩阵A转化为 strict lower triangular matrix 
 +tril(A, -1) + eye( size( A ) ) % 将矩阵A转化为 unit lower triangular matrix 
 +triu(A) % 将矩阵A转化为 upper triangular matrix 
 +triu(A, 1) %  将矩阵A转化为 strict upper triangular matrix 
 +triu(A, 1) + eye( size( A ) ) % 将矩阵A转化为 unit upper triangular matrix 
 + 
 +%Loop 
 +for i = 1:7 % for (i =1, i<=7, ++i) 
 +i % print i ever gen 
 +x % print x ever gen 
 +x=x*p % calculation 
 +end % ending loop
  
-/*matrix OP*/ 
-zeros(m,n) // 返回一个 m行n列 的 zero matrix 
-eye(m,n) // 找出矩阵的对角线并全部赋值为1 
-diag(A,x) // 将矩阵转换为对角矩阵，并将向量x的值复制到对角矩阵中。 
-tril(A) // 将矩阵A转化为 lower triangular matrix 
-tril(A, -1) //  将矩阵A转化为 strict lower triangular matrix 
-tril(A, -1) + eye( size( A ) ) //  将矩阵A转化为 unit lower triangular matrix 
-triu(A) // 将矩阵A转化为 upper triangular matrix 
-triu(A, 1) //  将矩阵A转化为 strict upper triangular matrix 
-triu(A, 1) + eye( size( A ) ) //  将矩阵A转化为 unit upper triangular matrix 
 </code> </code>
 ====条件语句==== ====条件语句====
  • 最后更改: 2018/12/18 03:41
  • ©2022 YGwiki.com