Week 2 notes

二进制数以 0，1 的组合表示各式各样的数据：n 位二级制数拥有 $2^n$ 的组合数量。

二级制按照如下的规则转化为十进制：

• 从左到右，从 0 开始，每一位的权为 $2^n$
• 十进制的结果等于二进制数的带权和

比如下面的例子, 101 转化的的结果是 5：



也就是如果有 k 位 Bit,最大能表达的数字为：

$$ 1 + 2 + 4 +...+2^{k-1} = 2^k - 1 $$

计算机中字的长度是有限的，因此表示的范围也是有限的。理想情况下，一个 8 位的字可以表示 $2^8 = 256$ 个数字；但实际上，如果需要表示负数，那么 8 位的其中一位就会作为符号位，这样 8 bit 只能表示 0-127

按之前转化的逆顺序：

• 找出当前 10 进制中最大的，可以通过 2^n 计算出的数
• 从当前数中减去该数
• 重复上面两步，直到只剩 1($2^0$)

这个过程相当于是在还原二级制构造十进制的过程。因此，之前能找出来的数证明其对应的 Bit 上都是 1，反之都是 0。以 87 位例：

二进制的加法与十进制类似，按位相加：



如果遇到 1+1 的情况，则进位。进位是逢 2 进 1：

如果最后一位相加也需要进位，此时结果长度超出了字的长度。我们称该情况为加法溢出（overflow）。解决的方式是：忽略所有额外的进位。从计算机的角度来考虑，如果加法超出了字长的限制，那么我们做的加法，就不再是真正的加法了。

从这个思路出发，Adder 的设计分为：

• Half Adder：负责两个 Bit 的相加
• Full Adder：负责三个 Bit，即两个 Bit 与 carry 的相加

Half Adder 完成的工作是将两个 Bits 相加。那么：

• 输入：两个 bits x, y
• 输出：一个 bit （和），一个 carry（进位）

需要注意的是，两个 Bits 相加只和当前的 Bit 有关。只要是 1 + 1，那么进位就是 1，结果就是 0。因此，我们可以得到如下的真值表：

Full Adder 完成的工作是将两个 Bits 与 carry 位相加：

• 输入：bit a, b, c
• 输出：sum, carry

其真值表也非常容易得到：

这个 adder 由一系列的 half adder 和 full adder 组成。准确的来说，是 15 个 full adder 与 1 个（最右边的）half adder 组合在一起，组成了 16 bits 的，带进位的加法计算器。

表示负数的方式有三种：

• signbit（原码）
• Complement （补码）

这种方式使用二进制的最高位作为符号位，以此来区分正负数。其他位不变，比如：

000 -> 0 100 -> -0
001 -> 1 101 -> -1
010 -> 2 110 -> -2
011 -> 3 111 -> -3

• -0 的定义，它与 0 的区别无法解释
• 加减法无法处理。比如 1 + (-1)，也就是 001 + 101, 结果是 110，为 -2, 不是 0

这种方式下，所有的负数都用 bits 可以表示数字的总数来减去负数对应的整数，即： $$2^n-x$$ 比如：

// 4 bits, total numbers: 2^4 = 16
 3 -> 0011
// decimal
-3 -> 16 - 3 = 13 -> 2^3 + 2^2 + 2^0 -> 1101

使用补码表示负数可以将负数的加法（减法）转化为加法：

根据上面的例子，这个过程分为了三步：

1. 求出负数的补码结果（正数，比如 $-2 = 16 - 2 = 14$）
2. 将得到的正数转换为二级制相加
3. 当存在 overflow 时，溢出位将被自动丢弃，比如此处 $14+13=27$，丢弃溢出位后结果为 $27-16 = 11$
4. $11$ 是以补码形式，根据公式，负数的表现形式为：$2^4 - positiveNumber = 11$。可以得到正数的值为 $5$，因此 $11$ 对应的负数为 $-5$

上面计算负数的过程是将二进制转化为十进制来进行的。实际上，利用补码公式的变形，就可以很轻松的用二进制直接计算负数： $$ 2^n-x = 1 +(2^n-1) -x $$ 观察一下上面的变形，可以发现：

1 -> 1
2^n - 1 -> 11111....1111

16 - 2
-> 15 - 2 + 1
-> 1111 - 0010 + 1
-> 1101 + 1
-> 1110

Arithmetic Logic Unit (ALU) 在冯诺依曼架构中充当了很重要的角色。具体的来说：

• ALU 扮演的是函数的角色，也就是接受输入，然后按指定的方法计算结果的的计算单元。
• ALU 对应的函数是提前定义的，算术或逻辑运算的一种（或是这两者的组合）

本课例子（HACK ALU）：

• 接收两个 16 bits 的输入
• 得到一个 16 bits 的输出和两个 1 bits 的输出。
• 实现了一系列的（总共18个）基础函数
• 调用哪个函数通过结构图正上方的 6 个 1 bit 的输入来决定。

其结构图如下：

Hack ALU 常用的 18 种运算的真值表如下：


上面 6 个控制位均在 0 和 1 时代表了两种不同的运算：



整个计算过程从左到右进行运算，前面的运算结果会作为下一次的算子参与新的运算。比如下面的例子：

// input
x = 0010
y = 1011

// calculation: y - x
// control bits sequence from the turth table
0 0 0 1 1 1

// compute process

zx = 0 // do nothing
x = 0010
y = 1011

zy = 0 // do nothing 
x = 0010
y = 1011

zy  = 0 // do nothing
x = 0010
y = 1011

ny = 1 // y = !y
x = 0010
y = 0100

f = 1 // out = x + y
x = 0010
y = 0100
out = 0110

no  = 1 // out  = !out
out = 1001

• 0 bit 使用 half adder 计算
• 之后只需要将前一位计算的 carry 交给下一个Full adder 即可

之前的方法非常慢，必须等到前一个 adder 的结果出来之后才能下一步。我们可以通过 Carry-ahead 的方法进行 carry 位的并行计算。 可以观察到的是，当前 adder 中送到下一个 carry 位是可以根据如下的情况来判断的：

• 如果参与计算的 bits a, b 都是 1，那么无论前一个 adder 传递来的 carry 位是什么，当前 adder 的 carry 位一定是 1，也就是 a and b
• 如果参与计算的 bits 中存在一个 1，且前一位的 carry bit ci 是 1，那么当前 adder 的 carry 位是 1。判断条件为 (a or b) and ci

这里的第一部分(a and b)被称为 Generate 位（G），第二部分(a or b)被称为 Propagate 位（P）。也就是说当前 carry 位的值实际上取决于以下的表达式： $$C_{i+1} = G_{i}∨(P_{i} ∧C_{i})$$ 利用这个公式，我们可以对每一位的 $C_i$ 进行展开。也就是说，只要已知所有的 a, b，以及 0 位的 carry，那么所有的 adder 都可以直接对本位的 carry 进行计算， 比如第二位的 carry 公式就可以展开为： $$C_2=G_1​∨(P_1∧G_0)​∨(P_1∧P_0​∧C_0))$$

• Mux16 是 if / else 的硬件实现，使用 sel 位来作为条件输入
• 验证某个输出是否小于 0 只需验证其最高位，比如 out[15] 为 1 则该数为负
• 验证某个输出是否等于 0 需要使用 OrNWay 对所有 bits 进行按位 Or。这样计算后：
  • 如果有任意 bit 为 1，那么 Or 的结果都为 1。此时输出是不等于 0 的，如果再将其翻转（Not）再输出至是否相等的 bit，此时为 0，也就是不相等。
  • 反之，按位 Or 全为 0，翻转后结果为 1，说明相等。