What & How & Why

Maki's Lab

Maki的完美算术教室的笔记


认知准备

提高学习专注力

  • 关键点:围绕着一个目标进行专注
好的目标的制定
  • SMART goal:
    • 特定的:讲义-> 数学分析的讲义
    • 可量化的:讲义多少页,涵盖多少内容,每天写多少
    • 可实现的:讲义是否是我熟悉的领域
    • 有奖励的:
      • 精神上的奖励:
        • 通过在交流的过程中得到完成项目的反馈
        • 自反馈:将自己过去的努力通过量化的形式呈现出来
    • 坚持(最重要的)
专注的重点在于效果,而不是时间
  • 工作长度应该根据工作效率决定(假学习误区)
理想工作环境的选择
  • 安静的地方
  • 干净的地方
  • 可以帮助自己平静下来进行学习的地方(比如图书馆,咖啡厅)
  • 闹中取静:在没有一个良好环境的情况下,至少要保证自己不受外界的干扰。闹中取静的能力可以通过刻意学习来实现
社会环境对专注力提升的帮助
  • 鸟笼效应:别人在坚持也会推动你自己的坚持
  • 交流的好处:通过交流可以推动双方的学习过程的迭代
  • 不要等待:如果没有这样的环境,可以自己去创造这样的环境
专注工具
  • 核心点:工具只是辅助,重要的是对内心的掌控
  • 工具:待办事项 / 番茄钟

学习方法

费曼学习法

  • 核心点:以教学为目的学习
认知层面:如何理解费曼学习法
  • 任何人都可以成为老师,并在教授的过程中实现自我提升
  • 教授的对象是笨蛋:能教会笨蛋就能教会自己
心理层面:费曼学习法的好处
  • 教学行为带来的优越感:教人学习会带来优越感,可以将被动学习的过程转化为主动学习额度过程
  • 讲明白某个知识点会获得很大的成就感
  • 完整理解知识点(体系)后,给自己带来的自信
行为层面:如何有效的使用费曼学习法
  • 核心点:写讲义
    • 讲义有始有终(有线游戏),可以通过 SMART + 日拱一卒实现
  • 讲义的内容:
    • 从最基础的地方开始
    • 用具体的,大家都能理解的方式来进行讲述
  • 进阶提升:对已有知识点的排序(将已有的知识点通过自身的理解串联起来进行讲授)
  • 模拟教学场景:假想自己教学的过程会提高费曼学习法的效率
费曼学习法的 benefit
  • 对基础概念的理解会达到一个很高的程度
  • 长期来说效果会非常好(讲授的内容从基础到高级,是一个循序渐进且扎实的过程)
  • 持续的拉开与同龄人的差距

日拱一卒

  • 核心点:坚持不懈的,以稳定的速度进行努力
  • 不求一天突飞猛进,但求一步一个脚印
  • 每天记录和复盘
如何制定目标
  • SMART 原则:具体的,可衡量的,可实现的,有奖励的,基于时间的
如何可持续的完成目标
  • 分清主次:
    • 优先完成有限游戏(必须做的,比如上课),同时兼顾无限游戏(自我提升)
    • 在实践中找出有限和无限的平衡点
  • 每日坚持:
    • 两个重要指标:总量平均量,不要忽视坚持贡献平均量带来的收益
身心健康
  • 身体问题:健身
  • 心理问题:
    • 短时间的亢奋会加强疲劳
    • 疲劳后的懈怠会带来心理上的抑郁
    • 解决方案:
      • 找到亢奋与懈怠之间的平衡
      • 保证每天都工作一点
负债与资产
  • 什么是负债:学习过程中需要去学习的前置知识
  • 什么是资产:为将来的学习准备的已经学习过的知识
  • 如何处理负债:学习过程中,从最早跟不上的地方进行补课
  • 如何准备资产:选定指定的方向,并基于该方向进行准备(不要大而泛)
  • 核心:清空负债,增加资产
避免认知失调
  • 目标的制定:
    • 核心点:制定需要动脑,但又不能太难导致自己完不成的任务
    • 避免 peer 给自己带来的影响
  • 学习的过程:避免学而不思和思而不学
Working life Balance
  • 不能不给自己放假,也不能天天给自己放假
  • 完成有限游戏的同时需要在无限游戏的部分上投入时间
  • 状态好的时候多做
  • 工作不能按数字来计算:数字无法衡量内容的难易性
    • 内容的分布不会按数字来均匀分布
    • 前期内容简单但需要投入更多的时间和精力打好基础
  • 计划需要灵活调整
    • 调整的目的并不是指放弃让自身感到压力
  • 课程的选择:80% 能看懂,20% 需要思考
  • 有限游戏:有明确目标终点和时间限制的任务
  • 无限游戏:长期提升类任务,无终点

日拱一卒的定量分析